AI로 실현하는 최적화를 통해 제조지능, 금융지능, 서비스지능을 연구합니다.
Predictive
Intelligence.
Lab
데이터를 이해하고, 더 나은 의사결정을 만듭니다.
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학부·석사 연구생을 모집합니다. 프로그래밍, 서비스 개발, 인공지능 응용에 관심 있는 학생을 기다립니다.
AI × OPTIMIZATION × INDUSTRIAL SYSTEMS
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전체 소식 보기SUPPORTED BY
01Intelligence That Works In The Real World.
예측에서 의사결정까지.
현장의 복잡한 문제를 실제로 작동하는
지능형 솔루션으로 연결합니다.
01
Intelligent Scheduling
지능형 생산 스케줄링
반도체·디스플레이 설비의 AI 스케줄링과 실시간 디스패칭을 연구합니다.
Deep Learning · Scheduling
02
Autonomous Material Handling
OHT 운영과 통합 의사결정
OHT 디스패칭, 이동시간 예측, 라우팅과 통합 운영 시뮬레이션을 연구합니다.
Reinforcement Learning · Simulation
03
Forecasting Intelligence
조합최적화 기반 수요예측
패턴 조합과 하이브리드 예측으로 데이터가 부족한 환경의 수요예측 문제를 해결합니다.
Forecasting · Optimization
04
Connected Industry
산업 네트워크와 운영 최적화
비즈니스 파트너 추천, 에너지 네트워크와 자동화 설비의 운영을 최적화합니다.
Recommendation · Operations Research
03Research In Action.
우리의 연구가 현장과 만나는 방식.
연구 주제와 시연 영상을 살펴보세요.
OHT-Scheduling 통합 운영 시뮬레이션
- OHT Empty Vehicle Dispatching and Routing
- Schedule을 이해하는 OHT 운영 효율화
- OHT 운영을 반영하는 Re-Scheduling 통합 의사결정
인공지능 OHT 운영최적화
- OHT 디스패칭
- OHT 이동시간예측
- OHT 라우팅
DeepScheduler: 딥러닝 기반 스케줄러
- 반도체, 디스플레이 설비 운영스케줄링 수립
- Setup & Duedate, Tardiness 및 PM을 고려한 AI스케줄링
- 실시간 Dispatching
조합최적화 기반 수요예측
- 인공지능 기반의 과거 수요의 패턴조합을 활용한 수요예측 기법
- 다양한 수요예측 기법의 하이브리드형 예측
- 중소기업을 위한 데이터 부족문제 해결
인공지능 비즈니스 파트너 추천시스템
- 기업간 거래관계 예측을 통한 공급망 네트워크 확장
- 거래 가능성 예측
- 협력사, 거래처 발굴 추천
에너지 운영 시뮬레이션 및 최적화
- 냉난방 네트워크 시뮬레이션
- 터보팬 운영 최적화를 위한 강화학습 모델
자동화설비 이동경로 최적화
- Flowshop 제조 설비운영 전략 수립
- 최적 사이클타임 도출
- OHT 설계 및 운영전략 최적화